하네스 부채

기술 부채(Technical Debt)의 하네스 버전으로, AI 에이전트를 둘러싼 제약·가드레일·테스트·모니터링 시스템 자체가 복잡해지면서 발생하는 유지보수 부담을 말한다. 하네스 엔지니어링이 '에이전트 실수 시 규칙을 추가하라'는 원칙을 따르다 보면, 시간이 지남에 따라 규칙과 게이트의 수가 기하급수적으로 증가할 수 있다. 50개의 품질 게이트, 30개의 린트 규칙, 20개의 보안 스캔, 100개 이상의 AGENTS.md 규칙이 설정된 환경에서는 이들 간의 충돌, 중복, 모순이 발생하고, 규칙 자체의 업데이트와 관리가 오히려 개발 속도를 저해하는 역설적 상황이 생긴다. 하네스가 자체적인 '제품'이 되면서 자체 버그, 설정 드리프트(drift), 성능 저하, 오탐(false positive) 문제를 야기하는 것이다. 2026년에 새롭게 인식되기 시작한 개념으로, 해결 전략은 주기적인 하네스 감사(audit)를 통해 불필요하거나 중복된 규칙을 정리하고, 가드레일의 투자 대비 효과(ROI)를 측정하여 실질적 가치가 없는 게이트를 제거하는 것이다.