AI 슬롭

AI가 양산하는 저품질 코드 또는 콘텐츠를 가리키는 경멸적 표현. 'Slop'은 원래 '찌꺼기·잔반'을 뜻하며, AI 생성물이 표면적으로는 그럴듯해 보이지만 실제로는 심각한 문제를 내포하고 있음을 비유한다. 구체적인 문제로는 에러 처리 누락(try-catch 없이 API 호출), 보안 취약점(입력값 검증 미수행, SQL 인젝션 미방어), 유지보수 불가능한 구조(거대한 단일 함수, 하드코딩된 값), 성능 문제(불필요한 재렌더링, N+1 쿼리), 접근성 무시 등이 있다. 바이브 코딩의 가장 큰 위험 요소로, AI가 '동작하는 코드'를 생성하는 것과 '프로덕션에 배포할 수 있는 코드'를 생성하는 것 사이의 간극을 보여준다. AI Slop을 방지하려면 명확한 스펙 전달, 단위 테스트 게이트, 린터·보안 스캔 통합, 인간의 코드 리뷰가 필수적이며, 이는 곧 하네스 엔지니어링의 필요성으로 이어진다.