OX Alpha 전세계 난리난 스텔스 모델 | OpenCode 무료 사용 가능 예제 결과물·프리뷰·성능·코딩 벤치

2026년 8월 20일, OpenRouter와 OpenCode에 Ox Alpha라는 익명 추론 모델이 올랐다. 공개명 옆에는 회사 로고가 없고, 모델 ID만 있다. OpenRouter는 stealth/ox-alpha, OpenCode Zen은 x-preview-f-free다. 컨텍스트는 1,048,576토큰, 최대 출력은 131,072토큰, 입력은 텍스트·이미지·비디오, 출력은 텍스트다. 가격은 프리뷰 기간 입력·출력 모두 0원이다.

공짜인데 안 쓰는가. 코딩에 돈 쓰기 싫은 사람이면, 이런 창이 열렸을 때 한 번 찍어 보면 된다. 바이브코딩도 에이전트도 안 쓰는 사람일수록 더 그렇다. 그록 딜이 언제 나오나, 할인이 언제 나오나 이불 속에서 기다릴 일이 아니다. 그냥 깔고 모델 코드만 고르면 된다.

지금은 그 무료 창이 열려 있다. 유료로 갈 때는 OpenCode Go가 첫 달 5달러, 이후 월 10달러다. 한도가 넉넉하고 주요 코딩 모델에 안정적으로 붙는 경로로 나와 있다. 안내: https://min-inter.co.kr/link/ai-coding-hotdeal-opencode-go

코딩 에이전트 사용자 사이에서는 바로 소문이 났다. 1M 컨텍스트, 멀티모달, 무료, 제로 보존이라는 네 단어가 한 줄에 붙었기 때문이다. 지금 유튜브에서는 벤치가 미쳤다고 난리다. Fable·GLM·GPT·Grok을 다 이겼다는 말도 나온다. 그건 후기다. 공식 전체 1위 확정은 아니다. Three.js·랜딩 페이지 같은 시각 코드에서 움직임이 산다는 반응도 이어졌다. 동시에 504, 중간 끊김, 한 파일에 수천 줄을 몰아 쓰다 실패하는 사례도 반복됐다. 사람들이 한꺼번에 몰려서 그렇다. 끊기면 명령을 다시 보내면 된다.

이 문서는 2026년 8월 22일 기준으로 공식 카드에 적힌 사실과 아직 가설인 부분을 나눈다. 개발사가 누구인지, KingBench 87.5%가 전체 순위를 말하는지, 하루 100조 토큰이 실제 처리량인지, OpenCode와 OpenRouter의 데이터 정책이 같은지는 숫자와 문장을 따로 읽어야 한다.

핵심 포인트: Ox Alpha는 실제로 돌아가는 익명 멀티모달 추론 모델이다. 코딩·장시간 에이전트용으로 나와 있고 지금은 무료다. 다만 개발사는 미공개이고, 소규모 벤치 숫자를 전체 1위로 읽으면 안 된다. 민감 코드는 경로별 보존 정책을 먼저 본다.

1. 코딩·에이전트 안 쓰는 사람부터

나는 초보다, 뭘 만들지 모르겠다, 프롬프트가 뭐냐, 터미널이 무섭다는 말이 나온다. 처음부터 다 알고 시작하는 사람은 없다. 맛을 봐야 다음이 있다. 그냥 해 보면 된다. 해 두면 편하다.

장담한다. 캡컷·프리미어 프로·브루로 영상을 자르는 것보다 쉽다. 설치 영상 한 편만 따라가면 윈도우도 된다. 프롬프트가 전부다. 하고 싶은 화면을 한 줄로 적으면 HTML이 나온다. 모델 코드는 OpenCode에서 x-preview-f-free, OpenRouter에서 stealth/ox-alpha다.

코딩 에이전트를 업으로 쓰는 사람만의 글이 아니다. 안 쓰던 사람이 공짜 창에 한 번 손대 보라는 글이다.

2. Ox Alpha가 무엇인지

Ox Alpha는 OpenRouter가 스텔스 모델로 올린 제3자 추론 모델이다. OpenRouter는 라우팅만 하고 개발사·소유자가 아니라고 명시한다. OpenCode는 같은 모델을 Zen 카탈로그에 Ox Alpha Free로 넣었다.

2.1. 이름이 가리키는 것

1. 공개 표기는 Ox Alpha다. 숫자 0이 아니라 알파벳 O다.
2. OpenRouter 모델 ID는 stealth/ox-alpha다.
3. OpenCode Zen 모델 ID는 x-preview-f-free다. TUI 목록에는 Ox Alpha Free (Unlimited)처럼 보이기도 한다.
4. 에이전트 설정에서 공급자 접두를 붙이면 보통 opencode/x-preview-f-free 형식이다.

필수 추론(reasoning) 모델이다. OpenRouter 메타데이터 기준 기본 temperature는 1, top_p는 0.95, 기본 reasoning effort는 max이며 low·high·max를 지원한다. 도구 호출과 구조화 출력을 지원한다. 공개 가중치는 없다. 지금은 호스팅 API로만 쓴다. 모델 코드만 맞추면 된다. 프롬프트가 나머지다.

3. 공개된 스펙과 접속 경로

숫자는 카드마다 조금 다르게 적혀 있다. OpenRouter는 컨텍스트를 1,048,576으로, Pi의 OpenCode 메타데이터는 1,000,000으로 적는다. 실무에서는 약 100만 토큰으로 읽되, API 한도는 쓰는 게이트웨이 카드를 따른다.

OpenRouter 모델 페이지: https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha

OpenCode Zen 문서: https://opencode.ai/docs/zen/

3.1. 멀티모달을 경로별로 나누는 이유

1. OpenRouter 공식 카드는 text + image + video → text다.
2. OpenCode 발표는 멀티모달이라고만 적었고, 일부 클라이언트 메타데이터는 텍스트·이미지만 적는다.
3. 따라서 비디오 입력을 OpenCode 경로에서 쓰는 일은 아직 실사용 확인이 필요하다.

1M 컨텍스트를 지원한다고 해서 저장소 전체를 한 번에 넣는 것은 비효율적이다. 에이전트가 필요한 파일만 고르게 하는 편이 맞다.

4. 무료 기간과 100조 토큰 주장

OpenCode 공지는 짧다. 다음 한 주 동안 무료, 컨텍스트 100만, 멀티모달, ZDR(제로 데이터 보존) 준수, 여유 있는 한도. 2026년 8월 20일 X에 그렇게 적혔다. 용량 주장으로 하루 100T(100조) 토큰을 언급했다. 이튿날에는 OpenCode Go에서도 약 6일간 거의 무제한·무료이며 Go 사용량에 잡히지 않는다고 덧붙였다.

OpenCode 발표: OpenCode Ox Alpha 무료 안내

OpenRouter도 같은 날 스텔스 모델로 올렸고, 노트에 무료와 이번 프리뷰에서는 프롬프트·응답을 학습에 쓰지 않는다고 적었다. OpenRouter 안내: OpenRouter Ox Alpha 발표

지금 유튜버들은 저 벤치가 미쳤다고 난리다. Fable·GLM·GPT·Grok을 다 이겼다는 말이 돈다. 후기를 구경하는 용도로는 좋다. 공식 리더보드 전체 순위로 옮기면 안 된다.

4.1. 숫자를 풀 때

1. 100조 토큰/일은 제공 측 용량 주장이다. 실측 처리량이 아니다.
2. 하루 100조면 초당 약 11억 5,700만 토큰이다. 입력·캐시·출력을 모두 포함하는지는 공개되지 않았다.
3. 이를 “매일 100조 개의 출력 토큰을 만든다”로 읽으면 안 된다.
4. 무료 종료일은 공식 문서가 limited time으로만 적는 경우가 많다. 발표 문장상 대략 8월 27일 전후를 가리키지만, 날짜를 확정 공지로 보면 안 된다.
5. 이후 가격·요금제·가중치 공개 여부는 2026년 8월 22일 기준 미정이다.

OpenRouter 활동 그래프는 프리뷰 직후 이미 수 천억~조 단위 토큰이 지나갔다고 보도됐다. 관심은 크지만, 트래픽 크기와 모델 품질은 다른 축이다. 사람들이 그만큼 몰린다. 그래서 자주 끊긴다.

5. OpenCode Go로 바로 쓰기

프리뷰가 끝나면 유료 경로가 필요하다. OpenCode Go는 이미 판매 중이다. 첫 달 5달러, 이후 월 10달러로 시작한다. 넉넉한 사용 한도와 주요 코딩 모델에 대한 안정적인 접속을 제공한다. Ox Alpha 무료 창은 Go 사용량에 잡히지 않는다고 발표됐으나, 그 창이 닫히면 Go 구독이 실제 쓰는 길이 된다.

OpenCode Go 안내: https://min-inter.co.kr/link/ai-coding-hotdeal-opencode-go

그록 딜 언제 나오나. 할인 언제 나오나. 이불에서 나와서 하면 된다. 대충 넘기지 말고 그냥 깔아 보라. 설치 → /connect → /models에서 x-preview-f-free 또는 stealth/ox-alpha를 고르면 끝이다. 프롬프트만으로 HTML·Three.js가 한 파일로 나온다.

6. 개발사 추정은 어디까지 사실인가

공식 문장은 한 줄이다. 익명 제3자가 개발·운영한다. 연구소 이름, 모델 세대, 오픈웨이트 일정은 카드에 없다.

커뮤니티에서 가장 많이 나온 가설은 Z.ai / Zhipu의 GLM 계열 멀티모달 체크포인트다. 근거로 거론되는 것은 비디오 프레임 샘플링·토큰 증가율, GLM-5.3과 비슷한 텍스트 토큰 수, 응답 문체, 중국 관련 민감 주제의 거절 패턴, 오디오 입력 거부, 일부 오류 코드다. 인프라 오류 메시지를 GLM-5.3 경로와 대조했다는 분석도 있다.

Ben Davis는 이를 묶어 GLM-5.x 계열 가능성이 매우 높다고 평가했다. 개인 분석이다. 출처: Ben Davis GLM 추정

6.1. 가설을 특정 모델명으로 굳히지 않는 이유

1. 비디오 인코더와 언어 모델 본체가 같은 회사 제품일 필요는 없다. 전처리 파이프라인만 같을 수 있다.
2. 토크나이저가 비슷하다고 가중치가 같지는 않다.
3. GLM-5.3 Flash, GLM-5.5, GLM-5V 신규 체크포인트 같은 이름은 혼용될 뿐 공식 확인이 없다.
4. Xiaomi MiMo, Qwen, MiniMax, Tencent, DeepSeek, 서구 연구소, 라우터 혼합 가설도 나왔으나 직접 증거는 더 얇다.

가장 안전한 문장은 이것이다. GLM 계열일 가능성은 중간 이상이지만, 정확한 내부 모델명을 확정할 근거는 아직 부족하다.

7. 벤치마크를 어떻게 읽어야 하는가

두 종류의 숫자가 섞여 있다. 하나는 소규모 커뮤니티 테스트, 다른 하나는 공개 리더보드다. 유튜브에서 벤치가 미쳤다고, Fable·GLM·GPT·Grok을 다 이겼다고 난리인 것은 그 영상의 과제 묶음이다. 공식 전체 순위로 옮기면 안 된다. 구경은 하되, 그 숫자 때문에 설치를 미룰 일은 없다. 공짜 창은 짧다.

7.1. KingBench 87.5%

1. 일부 영상·글은 Ox Alpha가 자체 KingBench에서 70/80점, 87.5%, 2위라고 주장한다.
2. 같은 표에서 GLM-5.3 91.25%, Claude Fable 5 82.5%, Qwen 3.8 Max 81.25%, Claude Opus 4.8 80%가 거론된다.
3. KingBench는 널리 쓰이는 독립 벤치가 아니다. 프롬프트 공개, 채점 객관성, 재시도 횟수, 시각 평가 비중이 분명하지 않다.
4. 특정 생성형 코딩·3D 작업에 강한 신호로는 쓸 수 있다. 전체 모델 순위 확정으로는 쓸 수 없다.

7.2. DeepSWE 10개 작업 약 80%

Ben Davis는 DeepSWE 중 10개 작업에서 Ox Alpha가 8개를 통과했다고 적었다. 같은 부분집합에서 Claude Fable 65%, GPT-5.6 Sol 52%였다. 실패한 두 작업도 근접했다고 했다. 출처: Ben Davis DeepSWE 10과제

정식 DeepSWE는 113개 작업, 91개 저장소, 5개 언어, 동일 mini-swe-agent 하네스다. 2026년 8월 공개 스냅샷에서 Ox Alpha는 전체 보드에 없다. 같은 시점 대략 순위는 Claude Opus 5가 약 73.6~74%, GPT-5.6 Sol 약 72.7~73%, Claude Fable 5 약 70%, GLM-5.3 69%, Kimi K3 69%대다.

10과제에서 GPT-5.6 Sol이 52%였지만 공식 전체에서는 70%대다. 표본이 바뀌면 순위가 뒤집힌다. DeepSWE 보드: https://deepswe.datacurve.ai/

8. 실사용에서 강한 점과 약한 점

프롬프트가 전부다. 해 보라고 하는 이유가 그것이다. 시각 프런트엔드와 한 파일 HTML·Three.js에서 움직임이 산다. 카페·철물점·정육점 소개 페이지처럼 단일 HTML 랜딩을 시키면 색, 레이아웃, 스크롤 구간이 한 덩어리로 나온다. 은하 성운, 액체 금속, 홀로그램 토러스, 이벤트 호라이즌 같은 WebGL 장면에서도 카메라와 재질이 같이 움직인다.

8.1. 잘 나오는 쪽

1. Three.js·SVG·Canvas, HUD, 점수, 사운드, 상태 기반 애니메이션.
2. 제품 사진이나 매장 분위기를 받아 소개문·레이아웃·3D 형태로 바꾸는 vision-to-code.
3. 긴 추론 뒤 큰 코드를 한 번에 쓰려는 경향. 기본 effort가 max인 점과 맞다.
4. “바로 작성하라”, “파일을 나눠라” 같은 메타 지시가 추론 시간과 출력 형태를 바꾼다.

8.2. 자주 깨지는 쪽

1. HTTP 504, 스트림 중간 종료, 2,000~3,000줄 단일 응답 실패. 얼마나 많은 사람이 동시에 돌리는지, 그게 지금 단점이다. 자주 끊긴다. 끊기면 명령을 다시 하면 된다.
2. 오래 생각만 하고 파일을 안 쓰는 경우.
3. 화면은 그럴듯한데 카메라 좌표, 좌우 반전, 톱니 맞물림, 충돌 판정, 후면 형상 같은 공학 오류가 남는다.

시각 완성도와 물리·제조 가능성은 별개다. 무료 프리뷰 과부하와 게이트웨이 타임아웃이 모델 한계와 섞여 있을 수 있다. 한 호출에 거대한 HTML을 요구하기보다 계획 → 파일 단위 생성 → 실행 확인 → 실패 구간만 고치는 순서가 안전하다. 연결이 떨어지면 처음부터 다시 시키지 말고, 이미 나온 파일은 두고 끊긴 지점만 재요청한다.

Pi 모델 카드는 developer 역할 미지원, store 미지원, reasoning effort 지원을 적는다. system 메시지를 쓰고 OpenAI 전용 store 옵션은 빼는 편이 맞다. 장시간 멈춤에는 effort를 낮추고, 클라이언트 timeout을 늘리고, 스트리밍을 켠다. Pi 카드: https://pi.dev/models/opencode/x-preview-f-free

9. 예시 HTML — 3D 장면과 동네 가게 페이지

작업물 예시다. Three.js 장면은 전부 동적으로 움직인다. 은하, 액체 금속, 네온 지형, 크리스탈, 홀로그램 토러스가 한 세트고, 블랙홀까지 붙어 있다. 아래 ZIP을 받아 압축을 푼 뒤 브라우저로 열어 보면 된다. 코딩을 안 하던 사람도 화면만 보면 감이 온다.

예시 HTML ZIP: Ox Alpha 예시 HTML 묶음 받기

같은 파일 다른 주소: 다운로드

공개 CDN은 HTML 직접 업로드를 받지 않아서 묶음 ZIP으로 배포한다. Three.js는 CDN을 쓰므로 인터넷이 필요하다. 프롬프트만 넣어서 나온 산출물이다.

은하 성운은 파티클이 나선을 그리며 돌고, 화면을 드래그하면 궤도가 바뀐다.

그림 1. 01_galaxy-nebula.html — 은하 성운과 HUD.

액체 금속 블롭은 궤도 링과 함께 형태가 천천히 바뀐다.

그림 2. 02_liquid-chrome-blob.html — 리퀴드 크롬 블롭.

네온 지형은 자동 비행이 기본이고, 마우스로 시점을 조금 비틀 수 있다.

그림 3. 03_neon-horizon-flight.html — 신스웨이브 지형 비행.

크리스탈 필드는 굴절과 점광이 겹친다. 토러스·블랙홀 HTML은 ZIP 안의 05, 06 파일이다.

그림 4. 04_crystal-sanctum.html — 굴절 크리스탈 필드.

가게 소개 쪽은 한 파일 HTML 랜딩이다. 카페 페이지는 우체국 자리에 생긴 가상 시나리오다.

그림 5. 07_local-cafe.html — 닿는커피 가상 소개 페이지.

철물점은 고장 난 하루를 가게에서 고친다는 카피로 연다.

그림 6. 08_neighborhood-hardware.html — 동네 철물점 랜딩.

정육점은 당일 도축·당일 판매 카피와 사진 히어로가 한 화면에 붙는다. 이 페이지는 모델이 Unsplash 무료 사진을 코드에 스스로 붙여 온다. 사진 파일을 따로 넣어 주지 않아도 히어로와 부위 이미지가 따라온다.

그림 7. 09_동네정육점-소개페이지.html — 정육점 소개 히어로. Unsplash 무료 사진을 코드가 붙인 화면.

화면이 그럴듯하다고 물리·재고·영업 정보가 맞는 것은 아니다. 가상 시나리오 산출물로 보고, 실제 가게 페이지로 쓰려면 문구·사진·접근성을 따로 검수한다.

10. 데이터 보존은 경로마다 다르다

이 항목은 스펙보다 실무 리스크가 크다. 찍먹이라고 고객 데이터까지 넣으면 안 된다.

OpenCode Zen 문서는 Ox Alpha Free 제공자가 제로 보존을 따르고 사용자 데이터를 학습에 쓰지 않는다고 적는다. Zen 모델은 미국에서 호스팅된다고 설명한다. 같은 문서: https://opencode.ai/docs/zen/

OpenRouter 모델 페이지는 익명 제공자가 프롬프트와 응답을 보존하며, 그 프리뷰 창에서는 학습에 쓰지 않는다고 적는다. 다만 OpenRouter 일반 스텔스 약관은 사용자 콘텐츠가 제공자에게 전달되고 훈련·평가·개선에 쓰일 수 있다고 본다. 모델 카드와 일반 약관 사이에 긴장이 있다.

스텔스 약관: https://openrouter.ai/terms/stealth

제로 보존이 계약 조건이면 Zen 경로를 우선한다. 개발사가 익명이므로 문구와 무관하게 민감 데이터를 안 넣는 것이 기본이다.

11. OpenCode에서 쓰는 방법

OpenCode는 터미널 코딩 에이전트다. Zen은 선택 공급자다. OpenCode 자체는 Zen 없이도 돌아간다. 초보자는 명령 전체를 외울 필요가 없다. 설치하고, 프로젝트 폴더에서 실행하고, 모델 ID를 고르고, 하고 싶은 말을 적으면 된다. 프롬프트가 전부다.

11.1. 연결 순서

1. OpenCode를 설치하고 프로젝트 폴더에서 실행한다. 설치 안내: https://opencode.ai/docs
2. Zen에 로그인해 API 키를 받는다. 유료 구독은 OpenCode Go 경로를 쓴다. 안내: https://min-inter.co.kr/link/ai-coding-hotdeal-opencode-go
3. TUI에서 /connect로 OpenCode Zen을 고르고 키를 붙인다.
4. /models에서 Ox Alpha Free 또는 x-preview-f-free를 고른다. 이게 모델 코드다.
5. OpenRouter로 쓸 때는 공급자를 OpenRouter로 바꾸고 stealth/ox-alpha를 고른다.

외부 코드에서 붙일 때는 Vercel AI SDK의 @ai-sdk/openai-compatible가 문서 조합이다. baseURL은 보통 `https://opencode.ai/zen/v1`처럼 채팅 경로 앞까지다. 전체 /chat/completions를 base로 넣으면 경로가 겹친다. 모델 문자열은 x-preview-f-free, 환경 변수 키는 OpenCode가 발급한 값이다. SDK는 apiKey가 있으면 Authorization: Bearer 헤더를 붙인다.

AI SDK 호환 공급자: https://ai-sdk.dev/providers/openai-compatible-providers

npm install ai @ai-sdk/openai-compatible 뒤 createOpenAICompatible로 이름을 opencode로 두고 opencode('x-preview-f-free')를 호출하는 식이 문서 예와 같다. 본문에 전체 예제 파일을 붙여 넣지 않는다. 키 이름을 저장소에 커밋하지 않는다. SDK까지는 나중에 해도 된다. 지금은 터미널에 깔고 프롬프트만 넣으면 된다.

11.2. 윈도우 설치

1. Windows에서는 OpenCode CLI를 설치한 뒤 터미널에서 프로젝트 폴더로 들어가 실행한다.
2. 설치 후 /connect로 Zen 또는 OpenRouter를 붙이고 /models에서 Ox Alpha Free를 고른다.
3. PowerShell에서 &&로 명령을 이어 붙이면 깨지는 환경이 있다. 한 줄씩 실행하는 편이 안전하다.
4. 아래 영상은 윈도우에서 OpenCode CLI를 설치하고 쓰는 순서를 보여 준다. How to Install and Use OpenCode CLI on Windows다. 초보면 이 화면을 그대로 따라가면 된다.

11.3. 맥·초보자 튜토리얼

1. macOS도 설치 → 폴더에서 OpenCode 실행 → /connect → /models 순서는 같다.
2. 초보자는 명령 전체를 외우기보다 TUI 슬래시 명령(/connect, /models)부터 익히는 편이 빠르다.
3. 아래 영상은 OpenCode의 대부분을 약 25분에 훑는 초보자 튜토리얼이다.

나는 초보다, 몰라, 어떻게 할지 모르겠다, 뭘 만들지 모르겠다, 프롬프트가 뭐냐. 그 말이 나와도 된다. 누구든 처음부터 다 알고 시작하지 않는다. 캡컷·프리미어 프로·브루로 영상 편집하는 것보다 설치가 어렵다 말하기 어렵다. 그냥 해 보면 된다.

설치 안내는 OpenCode 문서가 정본이다. 영상은 OS별 화면을 따라가기 위한 보조다. 문서: https://opencode.ai/docs

12. 테스트·후기 영상

스펙 카드만으로는 체감이 안 나온다. 아래 두 편은 Ox Alpha를 실제로 돌려 본 테스트·후기다. 제목에 GLM-5.5가 있어도 공식 확인은 아니다. 시각 코딩이 강하고, 긴 생성에서 끊기며, 개발사 추정은 가설로 남는다는 점은 본문과 같은 방향이다. 유튜브에서 Fable·GPT를 이겼다고 난리인 장면은 여기서 보면 된다. 그 숫자 때문에 설치를 미루지는 말 것.

12.1. 전체 테스트와 GLM 추정

Ox Alpha (Fully Tested)는 여러 과제를 돌린 뒤 GLM-5.5 가능성을 강하게 주장하는 후기다. 시각 결과와 추론 길이를 보기에 좋다. 모델명을 확정 근거로 쓰면 안 된다.

12.2. 스텔스 모델 탐색 테스트

OX Alpha FREE는 정체 모를 스텔스 모델을 설치부터 과제까지 훑는 테스트다. 무료 창에서 무엇을 시키면 잘 나오는지, 어디서 멈추는지를 보는 용도로 쓰면 된다.

영상 후기는 한 환경·한 프롬프트의 기록이다. 504·중간 종료는 프리뷰 과부하와 섞일 수 있다. 공식 순위표 대신 쓰기보다, 본문의 DeepSWE 10과제와 113과제 구분과 같이 읽는다.

13. 어떤 작업에 쓰고 어떤 작업은 피할지

무료 창은 짧다. 코딩·바이브코딩·에이전트를 안 쓰던 사람은 공개 더미 폴더에 HTML 하나 시키는 것부터 하면 된다. 그록 할인을 기다리며 넘기지 말 것.

추천 순서는 이렇다. 공개 또는 더미 프로젝트로 파일 단위 작업을 시키고, 시각 결과는 눈으로 본 뒤 논리·충돌·접근성을 따로 검사한다. 한 번에 만 줄 HTML을 요구하지 않는다. 끊기면 같은 명령을 쪼개 다시 보낸다. 사람들이 많이 몰려서 끊기는 것이지, 설치가 틀린 것이 아니다.

핵심 포인트: 지금은 실험 창이다. 무료와 1M 컨텍스트는 사실이고, GLM 추정과 80% DeepSWE는 아직 전체 성적표가 아니다. 데이터 정책은 Zen과 OpenRouter를 같은 문장으로 묶지 않는다. 코딩 안 하던 사람은 프롬프트 한 줄부터 찍으면 된다.

14. 마무리

앞에서 다룬 Ox Alpha의 핵심만 짧게 정리한다.

• 공짜인데 안 쓰는가. 코딩에 돈 쓰기 싫은 사람, 바이브코딩·에이전트를 안 쓰던 사람일수록 지금 찍어 보면 된다.
• 2026년 8월 20일 OpenRouter·OpenCode에 오른 익명 추론 모델이다. ID는 stealth/ox-alpha와 x-preview-f-free다. 모델 코드만 고르면 된다.
• 컨텍스트 약 100만 토큰, 멀티모달, ZDR 발표, 지금은 무료 프리뷰다. 다음 한 주 창이다. 그록 할인을 이불 속에서 기다릴 필요는 없다.
• OpenCode Go는 첫 달 5달러, 이후 월 10달러다. 한도가 넉넉하다. 안내: https://min-inter.co.kr/link/ai-coding-hotdeal-opencode-go
• 유튜브에서 Fable·GLM·GPT·Grok을 이겼다고 난리인 것은 후기다. KingBench 87.5%와 DeepSWE 10과제 80%는 초기 신호다. 공식 113과제 보드에는 아직 없다.
• 프롬프트가 전부다. 단점은 사람이 너무 많아서 자주 끊긴다는 점이다. 끊기면 명령을 다시 보내면 된다.
• Three.js 예시는 전부 동적으로 움직인다. ZIP을 받아 브라우저로 연다. 정육점 페이지는 Unsplash 무료 사진을 코드가 스스로 붙인다. Ox Alpha 예시 HTML 묶음 받기
• 초보면 윈도우 설치 영상만 따라가면 된다. 캡컷·프리미어 프로·브루보다 설치가 어렵다 말하기 어렵다. 기밀은 어느 경로든 넣지 않는다.

「공짜 창은 지금이고, 코딩 안 하던 사람도 깔고 프롬프트만 넣으면 된다.」 — 이불에서 나와 설치하고, 모델 코드를 고르고, 한 줄만 시켜 보라. 공식 약관·가격·리더보드가 나온 뒤에 프로덕션 의존을 결정한다. 이 문서의 스펙은 2026년 8월 22일 카드 기준이며 프리뷰 종료일·이후 요금은 공식 페이지에서 다시 확인한다.

자주 묻는 질문

• Ox Alpha는 어떤 모델인가?

  2026년 8월 20일 OpenRouter와 OpenCode에 오른 익명 제3자 추론 모델이다. 코딩과 장시간 에이전트 작업을 목적으로 하며, OpenRouter ID는 stealth/ox-alpha, OpenCode Zen ID는 x-preview-f-free다. 공개 가중치는 없고 호스팅 API로만 쓴다.

• 컨텍스트와 가격은 얼마인가?

  OpenRouter 카드 기준 컨텍스트 1,048,576토큰, 최대 출력 131,072토큰이다. 프리뷰 기간 입력·출력 가격은 0원이다. 무료 종료일과 이후 요금은 공식 문서가 limited time으로만 적는 경우가 많아 날짜를 확정 공지로 보면 안 된다.

• 개발사가 GLM 또는 Z.ai인가?

  공식 확인은 없다. 비디오 토큰화, 토크나이저, 오류 메시지를 근거로 GLM 계열 가설이 유력하게 거론되지만 내부 모델명(GLM-5.3 Flash, GLM-5.5 등)을 특정할 근거는 부족하다. 커뮤니티 분석을 공식 발표로 바꾸면 안 된다.

• DeepSWE 80%면 코딩 1위인가?

  아니다. 80%는 DeepSWE 113개 중 10개 부분집합 결과로 보고된 수치다. 공식 전체 보드에는 2026년 8월 기준 Ox Alpha가 없고, 상위권은 Claude Opus 5와 GPT-5.6 Sol이 70%대 중후반이다. 10개 표본은 한 문제만 바뀌어도 10%p가 움직인다.

• OpenCode와 OpenRouter 중 어디가 안전한가?

  기밀을 넣지 않는 것이 기본이다. OpenCode Zen 문서는 제로 보존과 학습 미사용을 말하고, OpenRouter 모델 페이지는 프롬프트·응답을 제공자가 보존하되 이번 창에서는 학습에 쓰지 않는다고 적는다. 일반 스텔스 약관과 긴장이 있어 OpenRouter는 보존될 수 있다고 가정하는 편이 맞다.

• OpenCode에서 어떻게 고르나?

  OpenCode를 설치한 뒤 /connect로 OpenCode Zen을 연결하고 /models에서 Ox Alpha Free 또는 x-preview-f-free를 고른다. OpenRouter로 쓸 때는 stealth/ox-alpha를 고른다. 외부 SDK는 baseURL을 zen/v1까지 두고 모델 문자열은 x-preview-f-free다.

• 비디오 입력이 되나?

  OpenRouter 공식 카드는 텍스트·이미지·비디오 입력을 적는다. OpenCode 쪽 일부 클라이언트 메타데이터는 텍스트·이미지만 적는다. 비디오를 OpenCode 경로에서 쓰는 일은 실사용 검증이 필요하다.

• 504가 자주 나면 어떻게 하나?

  한 응답에 수천 줄 HTML을 몰아 쓰지 말고 계획과 파일 단위로 쪼갠다. reasoning effort를 낮추고 스트리밍을 켜며 클라이언트 timeout을 늘린다. 무료 프리뷰 과부하와 게이트웨이 타임아웃이 모델 한계와 섞일 수 있다. 끊기면 같은 구간만 다시 요청한다.

• 하루 100조 토큰은 진짜 처리량인가?

  OpenCode가 발표한 용량 주장이다. 실측 처리량이 아니며 입력·캐시·출력 포함 여부도 공개되지 않았다. 초당 약 11억 토큰으로 환산되지만, 매일 100조 개 출력을 만든다는 뜻으로 읽으면 안 된다.

• 프로덕션에 바로 넣어도 되나?

  비민감·공개 과제 실험에는 맞다. 배포 직전 변경, 규제 코드, 고객 데이터, 정확한 물리·제조 치수에는 신중해야 한다. 개발사·전체 벤치·장기 가격이 정리되기 전에 핵심 의존성을 만드는 것은 권하지 않는다.

• 윈도우와 맥에서 OpenCode는 어떻게 설치하나?

  공식 문서로 CLI를 설치한 뒤 프로젝트 폴더에서 OpenCode를 실행하고 /connect로 Zen 또는 OpenRouter를 붙인 다음 /models에서 Ox Alpha Free(x-preview-f-free)를 고른다. 윈도우 설치 화면은 How to Install and Use OpenCode CLI on Windows, 맥·초보자는 Learn 90% Of OpenCode in Under 25 Minutes 영상을 보조로 보면 된다. 설치 정본은 opencode.ai/docs다.

• Ox Alpha 후기 영상에서 GLM-5.5라고 하면 확정인가?

  아니다. Fully Tested 영상 제목은 GLM-5.5 가능성을 강하게 주장하지만 공식 카드는 익명 제3자만 적는다. 테스트 영상은 시각 코딩 체감과 끊김을 보는 용도고, 개발사 이름은 가설로 남겨 두는 것이 맞다.

• OpenCode Go 요금은 얼마인가?

  OpenCode Go는 첫 달 5달러, 이후 월 10달러다. Ox Alpha 무료 프리뷰는 Go 사용량에 잡히지 않는다고 발표됐으나 종료일은 limited time이다. 유료 경로 안내는 min-inter.co.kr/link/ai-coding-hotdeal-opencode-go 다. 그록 할인을 기다릴 필요는 없고, 설치 후 모델 ID만 고르면 된다.

• 예시 HTML은 어디서 받나?

  위키 본문의 Ox Alpha 예시 HTML ZIP을 받는다. 안에 Three.js 장면 6개(은하 성운, 액체 금속, 네온 지형, 크리스탈, 홀로그램 토러스, 이벤트 호라이즌)와 동네 가게 소개 3개(카페, 철물점, 정육점)가 있다. 압축을 푼 뒤 브라우저로 열고, Three.js CDN 때문에 인터넷이 필요하다.

• 코딩을 잘 모르는데 설치부터 막히면?

  설치 → 프로젝트 폴더에서 OpenCode 실행 → /connect → /models에서 x-preview-f-free를 고르면 된다. 프롬프트만 넣어도 한 파일 HTML이 나온다. 윈도우 설치 영상과 맥 초보자 튜토리얼을 본문에 넣었다. 캡컷·프리미어·브루로 영상을 다루는 것보다 설치가 어렵지는 않다. 중간이 끊기면 같은 구간만 다시 보낸다.

• 코딩도 에이전트도 안 쓰는데 지금 해볼 일인가?

  그렇다. 지금은 무료 프리뷰 창이고, 코딩에 돈 쓰기 싫은 사람·바이브코딩을 안 하던 사람일수록 찍어 보면 된다. 그록 할인을 이불 속에서 기다릴 필요는 없다. OpenCode를 깔고 모델 코드(x-preview-f-free 또는 stealth/ox-alpha)만 고른 뒤 프롬프트 한 줄을 넣으면 된다. 캡컷·프리미어 프로·브루로 영상을 자르는 것보다 설치가 어렵다 말하기 어렵다.

• 유튜브에서 Fable·GPT·Grok을 이겼다는데 확실한가?

  후기다. 지금 유튜버들이 벤치가 미쳤다고 난리인 것은 그 영상의 과제 묶음이다. KingBench 87.5%와 DeepSWE 10과제 약 80%는 초기 신호일 뿐이고, 공식 DeepSWE 113과제 보드에는 2026년 8월 기준 Ox Alpha가 없다. 구경은 하되 그 숫자 때문에 설치를 미루면 무료 창만 놓친다.