Kilo Code 뜻과 사용법: 개발자들이 열광하는 무료 AI 바이브 코딩 도구의 모든 것

2025년 7월, 인기 AI 코딩 도구 Windsurf가 갑자기 서비스 정책을 바꾸면서 수많은 개발자들이 발을 동동 굴렀습니다. 그때 Reddit에 올라온 한 게시물이 폭발적인 반응을 얻었습니다. "Windsurf는 끝났다. 오픈소스로 갈아타라. 100달러 무료 크레딧!" 이 게시물의 주인공이 바로 Kilo Code였습니다. 첫 100명에게 100달러 크레딧을 주겠다는 파격적인 제안과 함께 "우리 코드는 오픈소스다. 마음에 안 들면 포크해라"라는 도발적인 문구가 개발자들의 마음을 사로잡았습니다. 이 한 번의 마케팅으로 Kilo Code는 Reddit 메인 페이지에 올랐고, 수백 명의 개발자가 즉시 이동했습니다. 그리고 불과 9개월 만에 75만 다운로드를 기록하며 OpenRouter에서 1위를 차지했습니다. 도대체 Kilo Code가 무엇이길래 이렇게 빠르게 성장한 걸까요?

🎉 Kilo Code 오픈 라우터 사용량 1위 달성 예 - GLM 4.7 모델

1. Kilo Code가 뭔가요? 완전 처음부터 설명합니다

1) 쉽게 말하면 이런 겁니다

Kilo Code는 코드 에디터(개발자들이 코드를 작성하는 프로그램) 안에서 동작하는 AI 비서입니다. 가장 많이 사용되는 VS Code라는 프로그램에 설치하면, 채팅하듯이 자연어로 명령을 내릴 수 있습니다. "로그인 기능 만들어줘"라고 말하면 AI가 실제로 코드를 작성합니다. 단순히 코드를 보여주는 게 아니라, 직접 파일을 만들고 수정까지 해줍니다.

비유하자면 이렇습니다. ChatGPT가 "이런 코드를 쓰세요"라고 알려주는 친절한 선생님이라면, Kilo Code는 "제가 직접 해드릴게요"라며 키보드를 잡는 페어 프로그래머입니다. 그래서 '어시스턴트(도우미)'가 아니라 '에이전트(대행자)'라고 부릅니다.

2) 이름의 유래가 재미있습니다

창업 CEO인 Jan Paul Posma가 이런 말을 했습니다. "예전에는 코드를 한 줄 한 줄 장인처럼 다듬었다. 하지만 AI 시대에는 쌀이나 감자를 킬로(Kilo) 단위로 사는 것처럼 코드도 대량으로 생산하게 될 것이다." 그래서 '킬로 단위로 코드를 만든다'는 의미로 Kilo Code라는 이름이 붙었습니다. 약간 허세처럼 들릴 수도 있지만, 실제로 AI가 수백 줄의 코드를 순식간에 만들어내는 걸 보면 이해가 됩니다.

3) 누가 만들었나요?

가장 눈에 띄는 인물은 GitLab의 공동 창업자이자 전 CEO인 Sid Sijbrandij입니다. GitLab은 전 세계 개발자들이 사용하는 협업 플랫폼으로, 이 분야에서 상당한 영향력을 가진 인물입니다. 그가 2024년 12월 GitLab CEO에서 물러난 뒤 시작한 프로젝트가 바로 Kilo Code입니다. Sijbrandij는 Open Core Ventures라는 회사를 운영하는데, 오픈소스 프로젝트를 실제 비즈니스로 만드는 데 전문성을 가지고 있습니다. 2025년 12월에는 800만 달러(약 110억 원)의 투자를 유치하기도 했습니다.

현재 CEO인 Scott Breitenother는 데이터 컨설팅 회사를 창업해서 매각한 경험이 있는 인물입니다. 회사 내부에서는 'Kilo Speed(킬로 스피드)'라는 말을 자주 쓰는데, "시간과 중력이 적용되지 않는 평행 우주에서 일하는 것처럼 빠르게 움직인다"는 뜻이라고 합니다. 실제로 일반 회사에서 12~18개월 걸릴 로드맵을 5주 만에 실행하는 속도를 보여주고 있습니다.

4) 오픈소스라는 게 왜 중요한가요?

오픈소스란 프로그램의 설계도(소스 코드)를 누구나 볼 수 있게 공개한다는 뜻입니다. Kilo Code의 모든 코드는 GitHub라는 사이트에 공개되어 있어서, 마음만 먹으면 누구나 확인할 수 있습니다. 이게 왜 중요할까요?

첫째, 신뢰성입니다. AI 도구에 코드를 넣으면 "내 코드가 어디로 가는 거지?"라는 불안함이 있습니다. 오픈소스는 데이터가 어떻게 처리되는지 직접 확인할 수 있기 때문에 보안에 민감한 회사들도 안심하고 사용할 수 있습니다.

둘째, 커뮤니티입니다. 전 세계 개발자들이 자발적으로 기능을 추가하고 버그를 수정합니다. 2025년 12월 기준 GitHub에서 13,000개 이상의 스타(좋아요 비슷한 것)와 1,000개 이상의 포크(복사해서 수정)를 받았습니다. 문제가 생겨도 커뮤니티가 빠르게 해결해줍니다.

셋째, 무료입니다. 기본 프로그램 자체는 완전 무료입니다. 돈이 드는 부분은 AI 모델을 사용할 때 발생하는 토큰 비용뿐입니다.

2. Kilo Code가 폭발적으로 성장한 비결

1) 경쟁사의 위기를 기회로 바꾼 순발력

2025년은 AI 코딩 도구 시장이 혼란스러운 해였습니다. 7월에 Windsurf가 갑자기 정책을 바꾸자, Kilo Code는 몇 시간 만에 대응했습니다. Reddit에 "100달러 무료 크레딧" 게시물을 올리고, 첫 100명 한정이라는 긴박감을 조성했습니다. 개발자들은 "기업에 배신당했다"는 감정 상태였고, "우리는 오픈소스다, 마음에 안 들면 직접 고쳐라"라는 메시지가 완벽하게 통했습니다.

비슷한 상황이 Cursor에서도 있었습니다. Cursor가 7월에 "무제한 사용"이라고 광고하던 것을 갑자기 225개 요청으로 제한하자, Kilo Code는 즉시 Cursor 서브레딧에 "우리는 사용량 제한이 없다"는 광고를 집행했습니다. 경쟁사의 혼란이 곧 신규 사용자 확보 기회가 되었습니다.

2) 매주 목요일은 '개발자 크리스마스'

Kilo Code는 매주 목요일마다 무료 크레딧을 뿌리는 이벤트를 진행합니다. 'Vibe Engineering Thursday(바이브 엔지니어링 목요일)'라는 이름으로, 어떤 주는 22달러를, 어떤 주는 Claude 4 출시를 기념해 100달러를 주기도 합니다. Discord에 가입한 첫 200명에게 50달러를 준 적도 있습니다.

이 전략의 핵심은 '습관화'입니다. 개발자들이 매주 목요일마다 Kilo Code를 떠올리게 만들고, 무료 크레딧으로 서비스를 체험하게 한 뒤, 자연스럽게 유료 사용으로 전환되도록 유도합니다. 크레딧에는 유효기간이 있어서 쌓아두지 않고 바로 사용하게 됩니다.

3) 피보나치 수열을 활용한 마케팅

가장 화제가 된 프로모션은 'Fibonacci Bonus(피보나치 보너스)'였습니다. 피보나치 수열은 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21... 이런 식으로 앞의 두 수를 더해 다음 수를 만드는 수학 패턴입니다. Kilo Code는 충전 금액의 다음 피보나치 수를 보너스로 주는 이벤트를 열었습니다.

• 5달러 충전 → 8달러 보너스 (총 13달러)
• 21달러 충전 → 34달러 보너스 (총 55달러)
• 89달러 충전 → 144달러 보너스 (총 233달러)

개발자들은 수학적 패턴을 좋아합니다. 이 이벤트는 단순한 할인이 아니라 "영리하다"는 인상을 주면서 SNS에서 자발적으로 공유되었습니다.

4) 검색 결과 가로채기 전략

Kilo Code는 VS Code 마켓플레이스에 확장 프로그램을 등록할 때 이름을 "Kilo Code AI Agent (Cline / Roo features combined)"로 지었습니다. Cline과 Roo Code는 경쟁 제품의 이름입니다. 마켓플레이스 검색 알고리즘은 제목의 키워드를 중요하게 여기기 때문에, 누군가 "Cline"이나 "Roo Code"를 검색하면 Kilo Code도 함께 나타납니다. 경쟁사의 브랜드 인지도를 활용해 무료 트래픽을 얻는 영리한 전략이었습니다.

5) 투명성을 무기로 삼다

AI 코딩 도구 시장은 가격 정책이 복잡합니다. "무제한"이라고 했다가 갑자기 제한을 거는 경우도 흔합니다. Kilo Code는 이런 시장 환경에서 철저한 투명성을 차별화 포인트로 삼았습니다.

• 토큰당 과금 (구독료 트릭 없음)
• 크레딧은 절대 만료되지 않음
• 오픈소스로 모든 코드 공개
• 10달러 인증 홀드(사기 방지용) 명확히 설명

3. Kilo Code의 핵심 기능 하나하나 뜯어보기

1) 5가지 모드 시스템: 상황에 맞게 AI를 바꿔 쓴다

Kilo Code의 가장 큰 특징은 '모드'입니다. 마치 차량의 드라이브 모드(에코, 스포츠, 컴포트)처럼, 작업 유형에 따라 AI의 행동 방식을 바꿀 수 있습니다.

Ask Mode (질문 모드) "이 함수가 무슨 일을 하는 거야?"처럼 단순히 설명을 듣고 싶을 때 사용합니다. AI가 코드를 변경하지 않고 정보만 제공합니다. 새 프로젝트를 파악하거나 기술 문서를 확인할 때 유용합니다.

Architect Mode (설계 모드) "쇼핑몰 백엔드 구조를 어떻게 짜면 좋을까?"처럼 큰 그림을 그릴 때 사용합니다. AI가 프로젝트 구조를 설계하고, 복잡한 요청을 단계별로 나눠줍니다. 코드를 바로 작성하기 전에 청사진을 먼저 만드는 겁니다. Kilo Code 자체 테스트에 따르면, Architect 모드는 에지 케이스(예외 상황)와 에러 처리를 미리 고려하는 데서 10점 만점에 8.7점을 기록해 경쟁사 Cursor의 7점보다 높았습니다.

Code Mode (코딩 모드) 실제 코드를 작성하고 수정하는 모드입니다. "사용자 로그인 API 만들어줘"라고 하면 AI가 직접 파일을 생성하고 코드를 작성합니다. 한 파일만 수정하는 게 아니라 여러 파일에 걸친 변경도 가능합니다.

Debug Mode (디버그 모드) "이 에러 왜 나는 거야?"라고 물으면 AI가 체계적으로 원인을 추적합니다. 터미널에서 명령을 실행하고, 출력을 분석하고, 수정 사항을 적용하는 과정을 반복합니다. 문제가 해결될 때까지 여러 가능성을 시도합니다.

Orchestrator Mode (오케스트라 모드) 복잡한 작업을 여러 단계로 나눠서 순차적으로 진행합니다. 예를 들어 "새 기능을 추가하고, 테스트 코드 작성하고, 문서까지 업데이트해줘"라고 하면, 계획 → 코딩 → 검증 → 문서화를 자동으로 조율합니다.

Custom Mode (커스텀 모드) 위 모드로 부족하다면 직접 만들 수 있습니다. 예를 들어 "보안 감사 모드"를 만들어서 코드의 보안 취약점만 집중적으로 검토하게 하거나, "문서화 모드"를 만들어서 주석과 README만 작성하게 할 수 있습니다.

2) MCP: AI의 능력을 무한 확장하는 연결고리

MCP는 Model Context Protocol의 약자입니다. 쉽게 말하면 "AI에게 새로운 도구를 연결해주는 표준 방식"입니다.

기본 상태의 AI는 코드를 읽고 쓰는 것만 가능합니다. 하지만 MCP를 통해 데이터베이스에 연결하거나, 외부 API에서 정보를 가져오거나, 웹을 검색하는 등 다양한 능력을 추가할 수 있습니다.

예를 들어볼게요. "우리 회사 데이터베이스에서 지난달 매출 데이터 가져와서 분석해줘"라는 요청을 받았다고 합시다. 일반 AI는 데이터베이스에 접근할 방법이 없어서 "죄송합니다, 데이터베이스에 접근할 수 없습니다"라고 답할 겁니다. 하지만 MCP로 데이터베이스를 연결해두면, AI가 직접 데이터를 조회하고 분석까지 해줍니다.

Kilo Code는 MCP Server Marketplace를 제공해서, 다른 사람들이 만들어둔 연결 도구를 쉽게 설치할 수 있습니다. Supabase(데이터베이스), Stripe(결제), GitHub(코드 저장소) 등 인기 서비스와의 연결 도구가 이미 만들어져 있습니다.

3) Memory Bank: AI가 프로젝트를 기억하게 만든다

AI 코딩 도구의 가장 답답한 점이 뭘까요? 바로 "기억력 상실"입니다. 어제 열심히 설명해준 프로젝트 구조를 오늘 다시 설명해야 합니다. 새 대화를 시작할 때마다 AI는 백지 상태가 되니까요.

Memory Bank는 이 문제를 해결합니다. 프로젝트 폴더 안에 특별한 파일들을 만들어두면, Kilo Code가 작업을 시작할 때마다 이 파일들을 자동으로 읽어서 맥락을 파악합니다.

context.md - 프로젝트 소개서

1. 프로젝트 개요
- 이커머스 백엔드 API
- 기술 스택: Node.js, Express, PostgreSQL 2. 코딩 규칙
- 함수명은 camelCase 사용
- 모든 API 응답은 { success, data, error } 형식

brief.md - 현재 진행 상황

3. 이번 주 목표
- 장바구니 기능 구현
- 결제 API 연동 4. 완료한 작업
- 상품 목록 API 완성
- 사용자 인증 완료

history.md - 지난 결정 기록

* 2025년 12월 15일
- PostgreSQL 선택 이유: 복잡한 관계형 데이터 처리 필요
- JWT 대신 세션 사용: 보안 요구사항 충족

이렇게 해두면 "장바구니 기능 만들어줘"라고만 말해도, AI가 이미 프로젝트의 기술 스택, 코딩 규칙, 현재 진행 상황을 알고 있어서 훨씬 정확한 코드를 만들어냅니다.

4) 500개 이상의 AI 모델 선택 가능

다른 AI 코딩 도구들은 대부분 특정 AI 모델에 고정되어 있습니다. Cursor는 OpenAI나 Anthropic 모델 위주고, GitHub Copilot은 OpenAI 모델을 씁니다.

Kilo Code는 다릅니다. 사용자가 원하는 AI 모델을 직접 선택할 수 있습니다.

• Anthropic: Claude 4 Sonnet, Claude Opus (추론 능력 우수)
• OpenAI: GPT-4.1, GPT-5 (범용성 우수)
• Google: Gemini 2.5 Pro (긴 문서 처리 우수)
• Mistral: Devstral 2 (코딩 특화, 가성비 좋음)
• 로컬 모델: Ollama, LM Studio로 컴퓨터에서 직접 실행

왜 이게 중요할까요? 모델마다 장단점이 다르기 때문입니다. 간단한 코드 완성에는 빠르고 저렴한 모델을 쓰고, 복잡한 아키텍처 설계에는 추론 능력이 뛰어난 모델을 쓰면 비용도 아끼고 결과도 좋아집니다.

4. Kilo Code 설치하고 사용하기: 완전 초보 가이드

1) VS Code 설치하기 (이미 있으면 건너뛰세요)

VS Code는 마이크로소프트가 만든 무료 코드 에디터입니다. 전 세계에서 가장 많이 사용되는 개발 도구입니다.

• https://code.visualstudio.com 접속
• 운영체제(Windows, Mac, Linux)에 맞는 버전 다운로드
• 설치 파일 실행해서 설치 완료

2) Kilo Code 확장 프로그램 설치하기

• VS Code 실행
• 왼쪽 사이드바에서 네모 4개가 모인 아이콘 클릭 (확장 프로그램)
• 검색창에 "Kilo Code" 입력
• "Kilo Code AI Agent" 찾아서 [Install] 버튼 클릭
• 설치 완료되면 왼쪽 사이드바에 Kilo Code 아이콘 생김

3) AI 모델 연결하기

Kilo Code를 설치했으면 이제 AI 모델을 연결해야 합니다. 두 가지 방법이 있습니다.

방법 A: Kilo Gateway 사용 (가장 쉬움)

• Kilo Code 패널에서 "Try Kilo Code for Free" 클릭
• Google 또는 GitHub 계정으로 로그인
• 끝! 바로 사용 가능

Kilo Gateway는 Kilo Code에서 제공하는 내장 서비스입니다. 별도의 API 키 관리가 필요 없고, 처음 10달러를 충전하면 30달러 크레딧을 받는 혜택이 있습니다. AI 모델 원가 그대로 과금되며 숨겨진 수수료가 없습니다.

방법 B: 직접 API 키 가져오기 (고급)

• OpenAI, Anthropic, Google 등 원하는 AI 회사 사이트 접속
• 회원가입 후 API 키 발급
• Kilo Code 설정에서 프로바이더 선택
• API 키 입력

이 방법은 이미 다른 곳에서 쓰던 API 키가 있거나, 특정 모델만 사용하고 싶을 때 유용합니다.

방법 C: 로컬 모델 연결 (완전 무료 + 프라이버시)

• Ollama(https://ollama.ai) 설치
• 터미널에서 ollama pull codellama 실행 (코딩용 AI 모델 다운로드)
• Kilo Code 설정에서 "Ollama" 선택

이 방법은 인터넷 연결 없이도 사용 가능하고, 코드가 컴퓨터 밖으로 나가지 않아서 보안에 민감한 프로젝트에 적합합니다. 다만 클라우드 모델보다 성능이 제한적입니다.

4) 첫 번째 명령 내려보기

설정이 끝났으면 테스트해봅시다.

• 아무 폴더나 VS Code로 열기
• 왼쪽 사이드바에서 Kilo Code 아이콘 클릭
• 채팅창에 입력: "Hello World를 출력하는 파이썬 파일 만들어줘"
• Enter 누르고 기다리기

AI가 hello.py 파일을 만들고 print("Hello World") 코드를 작성하는 걸 볼 수 있습니다. 파일이 자동으로 생성되고, 코드가 직접 입력됩니다.

5) 모드 바꿔보기

채팅창 상단에 현재 모드가 표시됩니다. 클릭해서 다른 모드로 바꿀 수 있습니다.

• 질문만 하고 싶으면: Ask Mode
• 설계를 도와받고 싶으면: Architect Mode
• 코드를 직접 작성하게 하려면: Code Mode
• 에러를 해결하려면: Debug Mode

5. 가격 비교: Kilo Code vs Cursor vs GitHub Copilot

1) 가격 구조가 완전히 다릅니다

Kilo Code의 핵심 차이점은 "사용한 만큼만 낸다"는 것입니다. 이번 달에 많이 코딩하면 비용이 올라가고, 휴가 가서 안 쓰면 비용이 0입니다. 반면 Cursor나 Copilot은 사용량과 관계없이 매달 고정 비용이 나갑니다.

2) 실제로 얼마나 드나요?

Kilo Code 팀의 설명에 따르면, Claude 4 Sonnet 모델 기준으로:

• 간단한 코드 완성: 요청당 약 $0.01~$0.05
• 복잡한 파일 생성: 요청당 약 $0.10~$0.50
• 대규모 리팩토링: 작업당 $1~$5

취미로 가끔 코딩하는 사람이라면 한 달에 $5~$10 정도면 충분합니다. 매일 많이 사용하는 개발자라면 $20~$50 정도 예상할 수 있습니다. 아주 많이 쓰면 Cursor의 $20 고정 요금보다 비싸질 수도 있지만, 그 정도로 쓰는 사람은 그만큼 생산성 향상을 얻고 있다는 뜻입니다.

3) 팀에서 쓰려면?

팀 플랜에서는 여러 사람의 사용량을 한 곳에서 관리하고, 누가 얼마나 쓰는지 분석하고, 회사 정책에 맞게 특정 모델만 허용하는 등의 기능을 제공합니다.

6. Kilo Code의 장점과 한계: 솔직하게 정리

1) 이런 점이 좋습니다

모델 선택의 자유: 500개 이상의 AI 모델 중 원하는 걸 고를 수 있습니다. 새로운 모델이 나오면 바로 시도해볼 수 있습니다.

완전한 투명성: 오픈소스라서 코드가 어떻게 처리되는지 직접 확인할 수 있습니다. "내 코드가 AI 학습에 쓰이는 건 아닐까?"라는 걱정이 없습니다.

로컬 실행 가능: Ollama를 연결하면 인터넷 없이도 사용 가능합니다. 민감한 코드가 외부로 나가지 않습니다.

확장성: MCP를 통해 데이터베이스, 외부 API 등 무엇이든 연결할 수 있습니다.

Memory Bank: 프로젝트 맥락을 기억해서 매번 설명할 필요가 없습니다.

빠른 업데이트: 커뮤니티가 활발해서 새 기능 추가와 버그 수정이 빠릅니다.

2) 이런 점은 아쉽습니다

초기 설정이 복잡할 수 있음: Cursor처럼 설치하고 바로 쓰는 게 아니라, API 연결 설정이 필요합니다. 물론 Kilo Gateway를 쓰면 간단해지지만, 완전 초보에게는 진입 장벽이 될 수 있습니다.

비용 예측이 어려움: 사용량 기반이라 "이번 달에 얼마가 나올지" 미리 알기 어렵습니다. 예산이 정해진 상황에서는 고정 요금 서비스가 편할 수 있습니다.

팀 기능 문서가 부족함: Enterprise 기능(SSO, 감사 로그 등)은 있지만, 상세한 설정 가이드가 공개되어 있지 않습니다. 대기업에서 도입하려면 Kilo Code 팀에 직접 문의해야 합니다.

한국어 지원 제한: 인터페이스와 문서가 영어 위주입니다. AI에게 한국어로 명령을 내릴 수는 있지만, 설정 메뉴나 도움말은 영어입니다.

7. FAQ

Q: 프로그래밍을 전혀 모르는 사람도 Kilo Code를 쓸 수 있나요? A: 기본적인 결과물을 얻는 것은 가능합니다. "로그인 페이지 만들어줘"라고 하면 AI가 코드를 만들어주니까요. 하지만 에러가 발생했을 때 수정하거나, 원하는 대로 커스터마이징하려면 최소한의 프로그래밍 지식이 필요합니다. 완전 초보라면 Replit이나 V0 같은 더 직관적인 도구부터 시작하는 게 좋습니다.

Q: Cursor를 쓰고 있는데 Kilo Code로 바꿔야 할까요? A: 상황에 따라 다릅니다. Cursor의 월 $20 고정 요금이 부담되거나, 더 다양한 AI 모델을 시도해보고 싶거나, 오픈소스 철학을 중요시한다면 Kilo Code가 좋습니다. 반면 설정에 시간 쓰기 싫고 안정적인 사용 경험을 원한다면 Cursor를 유지해도 됩니다. 둘 다 무료로 시도해볼 수 있으니 직접 비교해보세요.

Q: 회사에서 쓰기에 보안이 충분한가요? A: 오픈소스이기 때문에 코드가 어떻게 처리되는지 직접 확인할 수 있어서 오히려 투명합니다. Kilo Code 측은 "사용자 코드로 AI를 학습시키지 않는다"고 명시합니다. 가장 안전하게 쓰려면 Ollama로 로컬 모델을 연결하면 됩니다. 이 경우 코드가 인터넷으로 전송되지 않습니다. Enterprise 플랜에서는 감사 로그, SSO, 모델 제한 등 추가 보안 기능을 제공합니다.

Q: 완전 무료로 사용하는 방법이 있나요? A: 세 가지 방법이 있습니다. 첫째, Kilo Code의 주간 이벤트(Vibe Engineering Thursday)에서 무료 크레딧을 받는 것입니다. 둘째, OpenRouter에서 제공하는 무료 모델을 연결하는 것입니다. 셋째, Ollama로 로컬 모델을 실행하면 토큰 비용 자체가 발생하지 않습니다. 다만 무료 모델이나 로컬 모델은 유료 모델보다 성능이 제한적입니다.

Q: JetBrains(IntelliJ, WebStorm 등) 사용자도 쓸 수 있나요? A: 2025년 9월부터 JetBrains Marketplace에 공식 등록되어 IntelliJ IDEA, WebStorm, PyCharm 등에서 사용 가능합니다. VS Code와 동일한 기능을 제공하므로, 두 IDE를 함께 사용하는 환경에서 일관된 경험을 유지할 수 있습니다.

Q: Kilo Code가 사라지면 어떻게 되나요? A: 오픈소스이기 때문에 회사가 망해도 코드는 남습니다. 누군가 포크해서 계속 개발할 수 있습니다. 실제로 Kilo Code 자체가 Roo Code에서 포크되어 만들어졌습니다. 또한 800만 달러 투자를 유치했고, 75만 다운로드에 OpenRouter 1위를 기록하는 등 성장세가 뚜렷해서 당분간 사라질 가능성은 낮습니다.

8. 마무리

Kilo Code는 AI 코딩 도구 시장에서 독특한 위치를 차지하고 있습니다. 경쟁사들의 위기를 기회로 바꾸는 순발력, 개발자 커뮤니티를 이해하는 마케팅, 그리고 오픈소스라는 철학이 75만 다운로드와 OpenRouter 1위라는 성과로 이어졌습니다.

핵심 포인트 정리:

• Kilo Code는 VS Code, JetBrains에서 동작하는 오픈소스 AI 코딩 에이전트입니다
• GitLab 공동 창업자가 참여했고, 2025년 12월 800만 달러 투자를 유치했습니다
• 500개 이상의 AI 모델을 자유롭게 선택할 수 있습니다
• Ask, Architect, Code, Debug, Orchestrator 5가지 모드로 상황에 맞게 AI를 바꿔 쓸 수 있습니다
• Memory Bank로 프로젝트 맥락을 기억하고, MCP로 외부 서비스를 연결합니다
• 사용한 만큼만 내는 종량제로, 프로바이더 원가 그대로 청구됩니다
• Ollama를 연결하면 완전 무료 + 코드가 외부로 나가지 않습니다

AI 코딩 도구에서 자유도와 투명성을 중요하게 생각한다면, Kilo Code를 시도해볼 가치가 충분합니다. VS Code Marketplace에서 무료로 설치하고, Kilo Gateway의 첫 충전 혜택(10달러 → 30달러)이나 주간 무료 크레딧 이벤트를 활용해보시기 바랍니다.