지연시간

요청을 보낸 후 응답을 받기까지 걸리는 시간으로, AI 코딩 도구에서는 프롬프트를 전송한 후 코드가 생성되기 시작할 때까지의 대기 시간을 의미한다. 밀리초(ms)에서 수 초(s)까지 다양하며, 개발자의 작업 흐름과 생산성에 직접적 영향을 미친다. AI 모델의 지연시간은 여러 요인에 의해 결정된다: 모델 크기(파라미터 수가 많을수록 느림), 입력 토큰 수(컨텍스트가 길수록 느림), 출력 토큰 수(긴 응답일수록 느림), 서버 부하(동시 사용자 수), 네트워크 거리(API 서버 위치). 바이브 코딩에서의 트레이드오프: Claude Opus 4.6은 가장 정확한 코드를 생성하지만 응답이 느리고, Codex mini나 Claude Sonnet은 빠르지만 복잡한 작업에는 부족하다. 이로 인해 많은 개발자가 '빠른 모델로 초안 생성 → 정확한 모델로 검증·수정'이라는 이중 모델 전략을 사용한다. 스트리밍 응답(streaming)은 전체 응답을 기다리지 않고 토큰이 생성되는 대로 표시하여 체감 지연을 줄이는 기법이며, 대부분의 AI 코딩 도구에서 기본으로 사용된다.