근거 기반 생성

LLM의 출력을 실제 사실에 기반한 신뢰할 수 있는 정보 소스에 연결(anchor)하여 환각(Hallucination)을 줄이는 기법의 총칭이다. '그라운딩(Grounding)'은 비행기가 '착륙(ground)'하듯, AI의 답변을 현실의 '근거(ground)'에 밀착시킨다는 의미이다. 코딩 맥락에서의 Grounding은 AI가 코드를 생성할 때 공식 라이브러리 문서, 실제 API 스키마, 검증된 코드 예시 등 신뢰할 수 있는 출처를 참조하여 실제로 존재하는 API와 메서드만 사용하도록 보장하는 것을 말한다. RAG(검색 증강 생성)가 Grounding을 구현하는 가장 대표적인 기술이며, 그 외에도 공식 문서를 컨텍스트에 직접 포함시키기, AI에게 '공식 문서를 확인하고 나서 코드를 작성해줘'라고 명시적으로 지시하기, 생성된 코드에서 사용한 API가 실제로 존재하는지 자동 검증하기 등의 방법이 있다. Google의 Gemini는 'Grounding with Google Search' 기능으로 웹 검색 결과를 자동으로 참조하는 내장 Grounding 메커니즘을 제공한다.