[ 미드저니 갤러리 ] Midjourney Gallery 미드저니 버전5 V5 (업데이트 2023.04.19) – 인공지능 그림, 아트, 사진, 포토, 작품 (AI Picture, Photo, Art)

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* 우주선 – SpaceShip [ 미드저니 우주선 ] Midjourney SpaceShip

[ 미드저니 우주선 ] Midjourney SpaceShip
[ 미드저니 우주선 ] Midjourney SpaceShip

* 세계의 유령과 괴물 – Kind of Ghost in the world

[ 미드저니 갤러리 ] Midjourney Gallery 미드저니 버전5 V5 (업데이트) - 인공지능 그림, 아트, 사진, 포토, 작품 (AI Picture, Photo, Art) (6)
[ 미드저니 갤러리 ] Midjourney Gallery 미드저니 버전5 V5 (업데이트) – 인공지능 그림, 아트, 사진, 포토, 작품 (AI Picture, Photo, Art)

* 미드저니 갤러리 – 프라모델 ( Plastic Model )

* 미드저니 갤러리 – UFC 격투기 ( UFC Fight )

* 미드저니 갤러리 – 마블 히어로 ( Marvel Hero )

* 미드저니 갤러리 – 일본 오타쿠 (Japanese Otaku)

* 피자, 피짜 ( Pizza )

* 미드저니 갤러리 – 에일리언 제노모프 ( Alien Xenomorph )

* 미드저니 갤러리 – 호랑이 ( Tiger )

* 미드저니 갤러리 – 전투기 ( Fighter Jet )

* 건담, 풍경, 애니, 해파리, 헐크, 우주 ( Gundam, landscape, animation, jellyfish, Hulk, universe )

* 태양 ( Sun )

2. 인공지능 아트, 인공지능 예술, 그림 그리고 사진

1) 인공지능 그림 이란?

인공 지능(AI)은 이미지 인식 및 처리와 같이 일반적으로 인간 수준의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계를 만드는 데 중점을 두는 컴퓨터 과학 분야입니다. 사진의 맥락에서 AI는 다양한 기술을 사용하여 이미지를 생성, 수정 또는 향상하는 데 사용됩니다.

사진에서 AI의 주요 응용 분야 중 하나는 이미지 인식 및 분류입니다. 여기에는 이미지 내의 사물, 사람, 장면을 인식하고 분류하기 위해 AI 알고리즘을 학습시키는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 사진에서 얼굴을 식별하고 사진 속 인물의 이름으로 태그를 지정하는 데 AI를 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 AI는 이미지 내에서 다양한 유형의 동물이나 식물을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.

사진에 AI가 적용되는 또 다른 분야는 이미지 생성입니다. 여기에는 AI 알고리즘을 사용하여 특정 입력 또는 스타일을 기반으로 완전히 새로운 이미지를 생성하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 서면 설명을 기반으로 인물의 사실적인 이미지를 생성하거나 색상, 모양, 질감과 같은 일련의 매개변수를 기반으로 추상적인 이미지를 생성할 수 있습니다.

AI는 기존 이미지를 수정하거나 향상시키는 데에도 사용할 수 있습니다. 여기에는 원치 않는 물체를 제거하거나 색상 밸런스를 조정하거나 이미지를 선명하게 하는 등의 작업이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 인물 사진에서 잡티를 자동으로 제거하거나 조명과 대비를 조정하여 이미지가 더욱 생생하게 보이도록 AI 알고리즘을 학습시킬 수 있습니다.

전반적으로 AI 기술은 사진 및 이미지 처리 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 이미지를 만들고, 편집하고, 공유하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI는 아직 개발 중인 분야이며, AI가 사진 분야에 완전히 통합되기 전에 해결해야 할 윤리적, 기술적 과제가 많다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

Artificial intelligence (AI) is a field of computer science that focuses on creating intelligent machines that can perform tasks that typically require human-level intelligence, such as image recognition and processing. In the context of photography, AI is used to create, modify, or enhance images using a variety of techniques.

One of the main applications of AI in photography is image recognition and classification. This involves training AI algorithms to recognize and classify objects, people, and scenes within an image. For example, AI could be used to identify faces in a photograph and tag them with the names of the people in the photo. Similarly, AI could be used to identify different types of animals or plants within an image.

Another application of AI in photography is image generation. This involves using AI algorithms to create entirely new images based on certain inputs or styles. For example, an AI algorithm could generate a realistic image of a person based on a written description, or it could create an abstract image based on a set of parameters such as color, shape, and texture.

AI can also be used to modify or enhance existing images. This can include tasks such as removing unwanted objects, adjusting the color balance, or sharpening the image. For example, AI algorithms can be trained to automatically remove blemishes from a portrait photo or to adjust the lighting and contrast to make the image look more vibrant.

Overall, AI technology is increasingly being used in the field of photography and image processing, and it has the potential to revolutionize the way we create, edit, and share images. However, it is important to note that AI is still a developing field, and there are many ethical and technical challenges that need to be addressed before AI can be fully integrated into the world of photography.

2) 인공지능 그림과 딥페이크

AI 사진은 실제 이미지와 가짜 이미지를 모두 생성하는 데 사용할 수 있습니다. AI는 사실적이고 고품질의 이미지를 생성하는 데 사용될 수 있지만, 의도적으로 기만적이거나 오해의 소지가 있는 이미지를 만드는 데 사용될 수도 있습니다.

한 가지 예로 딥페이크 기술을 들 수 있는데, 딥페이크는 AI 알고리즘을 사용하여 실제로는 하지 않은 말이나 행동을 하는 사람의 동영상이나 이미지를 실제처럼 보이게 만드는 기술입니다. 딥페이크는 가짜 뉴스 기사 작성, 선전물 유포, 가짜 음란물 제작 등 다양한 목적으로 사용되어 왔습니다.

가짜 AI 사진과 딥페이크 문제로 인해 AI가 악의적인 목적으로 사용될 가능성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 예를 들어, 딥페이크는 허위 정보를 퍼뜨리거나 개인을 위협하는 가짜 자료를 만들어 협박하는 데 사용될 수 있습니다.

이러한 우려를 해결하기 위해 연구자들은 가짜 AI 사진과 딥페이크의 확산을 탐지하고 방지하는 기술을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 한 가지 접근 방식은 이미지의 픽셀과 메타데이터의 패턴을 분석하여 AI 자체를 사용하여 가짜 이미지를 탐지하고 식별하는 것입니다.

전반적으로 AI 사진은 이미지를 제작하고 공유하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 이 기술의 위험과 한계를 인식하고 책임감 있고 윤리적으로 사용할 수 있도록 조치를 취하는 것이 중요합니다.

AI pictures can be used to create both real and fake images. While AI can be used to generate realistic and high-quality images, it can also be used to create images that are intentionally deceptive or misleading.

One example of this is the use of deepfake technology, which involves using AI algorithms to create realistic-looking videos or images of people saying or doing things that they never actually did. Deepfakes have been used for various purposes, such as creating fake news stories, spreading propaganda, or creating fake pornographic material.

The issue of fake AI pictures and deepfakes has raised concerns about the potential for AI to be used for malicious purposes. For example, deepfakes could be used to spread false information or to blackmail individuals by creating fake compromising material.

To address these concerns, researchers are working on developing techniques to detect and prevent the spread of fake AI pictures and deepfakes. One approach involves using AI itself to detect and identify fake images, by analyzing patterns in the pixels and metadata of the image.

Overall, while AI pictures have the potential to revolutionize the way we create and share images, it is important to be aware of the risks and limitations of this technology, and to take steps to ensure that it is used responsibly and ethically.

3. 인공지능 그림, 사진 관련 설명 및 미드저니 명령어, 프롬프트

* 나무 위키 인공지능 그림에 관한 설명

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